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Numpy 索引与切片
索引一维索引数组上的算术运算符会应用到 元素 级别。下面是创建一个新数组并填充结果的示例:>>>import numpy as np>>>A = np.arange(3,15) #array([ 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14])>>>A[0]3>>>A[1]4为了获取数组的末尾元素,可以使用负值索引>>>A[-1]14>>>...…
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Numpy 基础运算
基本操作数组上的算术运算符会应用到 元素 级别。下面是创建一个新数组并填充结果的示例:>>> a = np.array( [20,30,40,50] ) #array([20, 30, 40, 50])>>> b = np.arange( 4 ) ## array([0, 1, 2, 3])加法上述代码中的 a 和 b 是两个属性为 array 也就是矩阵的变量,而且二者都是1行4列的矩阵, 其中b矩阵中的元素分别是从0到3。 如果我们想要求两个矩阵之间...…
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Numpy 基础知识
NumPy的主要对象是同构多维数组。它是一个元素表(通常是数字),所有类型都相同,由非负整数元组索引。在NumPy维度中称为轴。例如,3D空间中的点的坐标[1, 2, 1]具有一个轴。该轴有3个元素,所以我们说它的长度为3.在下面所示的例子中,数组有2个轴。第一轴的长度为2,第二轴的长度为3。[[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 2.]]NumPy的数组类被调用ndarray。它也被别名所知 array。请注意,numpy.array这与标准Python库类不同array.a...…
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快速幂
幂运算是非常常见的一种运算,求$a^{n}$最容易想到的方法便是通过循环逐个累乘,其复杂度为$O(n)$,这在很多时候是不够的,所以我们需要一种算法来优化幂运算的过程。快速幂这个东西比较好理解,今天把它系统的总结一下防止忘记.正文:首先,快速幂的目的就是做到快速求幂,假设我们要求$a^{b}$,按照朴素算法就是把a连乘b次,这样一来时间复杂度是$O(b)$,即是$O(n)$级别,快速幂能做到$O(logn)$,快了好多好多.它的原理如下:假设我们要求$a^{b}$,将$b$写为二进制的...…
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C++ 笔记2 文件读写
可以将顺序文件看作一个有限字符构成的顺序字符流,然后像对cin,cout一样的读写。回顾下输入输出流的层次结构。目录 创建文件 文件的读写指针 文件读写 字符文件读写 二进制文件读写 创建文件#include<fstream> //包含头文件方式1:定义ofstream,在构造函数中给出参数ofstream outFile(“clients.dat”,ios::out|ios::binary);-clients..dat 要创建的文...…
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C++ 笔记1 输入输出相关的类及流操纵算子
学C++有一年多的时间了,当时有些东西理解不够的深入,也忘记了好多细节的部分,于是出了C++笔记这个专辑吧,哈哈哈!目录 输入输出 与输入输出有关的类 与输入输出有关的类 判断输入流结束 输出重定向 输入重定向 流操纵算子 整数流的基数 控制浮点数精度的流操纵算子 设置宽域的流操纵算子 用户自定义流操纵算子 输入输出与输入输出有关的类istream是用于输入的...…
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Wifi 定位原理及 iOS Wifi 列表获取
对于大家来说,Wifi 应该是一个很熟悉的词了,我们每天都可能在使用 Wifi 热点。Wifi 除了能给我们提供热点之外同时还有定位的作用, 现在移动设备的对用户的隐私保护是越来越严格了,就如定位功能,必须要经过设备用户的授权才能使用 Location 给这台设备定位。这些严格的隐私政策对用户起到到保护作用,但对开发人员却是一种阻碍,在产品强需求的情况下用户是会授权的,如地图类应用,但是另外一些没有对定位强需求的产品,用户可能就不会给你授权了,这是我们可以考虑下 Wifi 定位了。Wi...…
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使用 TensorFlow 实现神经网络
介绍 一直关注 数据科学 、 机器学习 的同学,一定会经常看到或听到关于 深度学习 和 神经网络 相关信息。如果你对 深度学习 感兴趣,但却还没有实际动手操作过,你可以从这里得到实践。 在本文中,我将介绍 TensorFlow , 帮你了解 神经网络 的实际作用,并使用 TensorFlow 来解决现实生活中的问题。 读这篇文章前,需要知道 神经网络 的基础知识和一些熟悉编程理念,文章中的代码是使用 Pyhton 编写的,所以还需要了解一些 Python 的基本语法,才能更有利对于文章...…
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Markdown工具集
什么是 Markdown Markdown 是一种方便记忆、书写的纯文本标记语言,用户可以使用这些标记符号以最小的输入代价生成极富表现力的文档:如您正在阅读的这篇文章。它使用简单的符号标记不同的标题,分割不同的段落,粗体 或者 斜体 某些文字. 很多产品的文档也是用markdown编写的,并且以“README.MD”的文件名保存在软件的目录下面。 一些基本语法标题 H1 :# Header 1 H2 :## Header ...…
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Mac知识整合
.DS_Store 文件是什么?.DS_Store 是 Mac OS 保存文件夹的自定义属性的隐藏文件,如文件的图标位置或背景色,相当于 Windows 的 desktop.ini。1,禁止.DS_store 生成: 打开 “终端” ,复制黏贴下面的命令,回车执行,重启Mac即可生效。defaults write com.apple.desktopservices DSDontWriteNetworkStores -bool TRUE2,恢复.DS_store生成:de...…
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TensorFlow 在 iOS 平台上的使用(一)
距离上次使用 TensorFlow 在iOS平台上做的小 Demo,已经过了四个月了,今天忽然想再看看,发现 Demo 已经不见了,我只能从头在编一次,这次发现编译 iOS 库,简单多了。 tensorflow 下载地址,tensorflow 最近提交的时间:2016-11-03,commit:7b7c02de56e013482b5fe5ab05e576dc98fe5742 。 下载完成后打开文件,找到目录 tensorflow-master/tensorflow/contrib/...…
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Jekyll搭建个人博客
介绍 Jekyll 是一个简单的博客形态的静态站点生产机器。它有一个模版目录,其中包含原始文本格式的文档,通过 Markdown (或者 Textile) 以及 Liquid 转化成一个完整的可发布的静态网站,你可以发布在任何你喜爱的服务器上。Jekyll 也可以运行在 GitHub Page 上,也就是说,你可以使用 GitHub 的服务来搭建你的项目页面、博客或者网站,而且是完全免费的 使用 Jekyll 搭建博客之前要确认下本机环境,Git 环境(用于部署到远端)、Ruby 环境(J...…
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Python自动化测试iOS项目
作为一个开发人员,为了保证自己的代码的健壮,写单元测试是必不可少的环节,然而最痛快的是每天去手动跑一遍所有的case。那么什么能帮我们解决这些繁琐的操作呢,大家应该会想到自动化测试脚本了,是的,我们可以借助脚本来完成全自动化测试,下面是我列的每天脚本自动执行流程: 1、pull git仓库里面的最新代码到本地。 2、然后打包成App。 3、安装到模拟器上。 4、运行App,执行单元测试,生成测试数据并保存到本地。 5、脚本读取测试数据,邮件发送给相关人员。...…
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iOS开发迎来机器学习的春天---TensorFlow
人工智能、机器学习都已走进了我们的日常,尤其是愈演愈热的大数据更是跟我们的生活息息相关,做 人工智能、数据挖掘的人在其他人眼中感觉是很高大上的,总有一种遥不可及的感觉,在我司也经常会听到数据科学部的同事们提到 机器学习、数据挖掘 之类的词。但这些名词真的跟我们移动开发就没直接关系了吗? 作为移动开发者来说,无时无刻不被这些名词狠狠地敲打着脆弱的内心。💢 💢 💢 何时才能够将机器学习、深度学习应用在移动端,敲响移动端机器学习工业化的大门呢? 想象一下,某...…
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机器学习入门(名词科普)
通用名词ML 名词解释: 机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。DL 名词解释: 深度学习(Deep Learning)是机器学习拉出的分支,它试图使用包含复杂结构或由多重...…
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开发常用工具
工欲善其事必先利其器,选择一些好的工具可以成吨的提高自己的工作效率。个人开发常用工具的收集 cmd Markdown 作业部落出版的Markdown编辑器 RESTClient 一个开源的客户端HTTP调试工具。 lantern 蓝灯,一款开源的翻墙工具。 Charles 青花瓷, 一款HTTP/HTTPS的抓包工具。 Charles 从入门到精通 Sublime 一款强大的IDE,支持Python、JS、JSON格式化等等…更重要的是Sublime...…